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// 温州市人工智能赋能新型工业化需求数据
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export type MaturityLevel = 'L1' | 'L2' | 'L3' | 'L4' | 'L5';
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export type DemandStatus = 'new' | 'matching' | 'matched' | 'pilot' | 'deployed';
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export type Industry =
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| '智能电气'
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| '鞋业服装'
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| '汽车零部件'
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| '工业泵阀'
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| '智能装备'
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| '新能源'
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| '新材料'
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| '智能物联'
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| '眼镜'
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| '食品农产品'
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| '低空经济';
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export interface AIDemand {
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id: string;
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company: string;
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industry: Industry;
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region: string;
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size: '小微' | '中型' | '大型' | '超大';
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maturityLevel: MaturityLevel;
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maturityScore: number;
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status: DemandStatus;
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painPoint: string;
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scenario: string;
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department: string;
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dataReadiness: number;
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budget: string;
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timeline: string;
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tags: string[];
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urgency: 'high' | 'medium' | 'low';
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submittedAt: string;
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businessDesc?: string;
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technicalDesc?: string;
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suggestedSolution?: string;
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}
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export const DEMANDS: AIDemand[] = [
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{
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id: 'WZ001', company: '瑞浦兰钧能源股份有限公司', industry: '新能源', region: '温州市·龙湾区', size: '超大', maturityLevel: 'L4', maturityScore: 72, status: 'matching',
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painPoint: '现场设备维护与售后问题诊断依赖人工经验，组织运营分析能力需要AI增强',
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scenario: '人工智能分析诊断', department: '设备运维 / 运营管理', dataReadiness: 78, budget: '300-800万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['智能穿戴', '故障诊断', '运营分析', '新能源电池'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-12',
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businessDesc: '企业是温州新能源电池龙头，储能锂离子电池国内外市场份额较高。现场设备维护、售后服务和运营诊断场景复杂，人员需要在现场快速判断故障原因、处置优先级与组织协同路径。',
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technicalDesc: '需求来自现场智能穿戴设备、数字化基座和运营数据的融合应用。重点是把设备状态、人员作业、售后记录、运营指标打通，让AI可以识别故障类型、生成诊断建议，并提供核心运营分析。',
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suggestedSolution: '按照温州新能源参考指引，建议建设“智能穿戴采集 + 设备故障AI诊断 + 经营分析智能体”。先做高频故障知识库和现场诊断助手，再扩展到全域组织运营分析看板。',
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},
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{
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id: 'WZ002', company: '浙江长江汽车电子有限公司', industry: '汽车零部件', region: '温州市·龙湾区', size: '超大', maturityLevel: 'L4', maturityScore: 76, status: 'pilot',
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painPoint: '作业指导书、预测维护和智能排产三类场景并行，需统一AI能力底座',
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scenario: 'AI作业指导书与智能排产', department: '工艺部 / 设备部 / 计划部', dataReadiness: 82, budget: '500-1000万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['作业指导书', '预测维护', '智能排产', 'MES对接'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-12',
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businessDesc: '企业每年作业指导书新版与变更量超过15000份，复杂工艺逻辑、多步骤联动和特殊环境操作要求多；同时设备预测维护、智能排产也需要与汽车电子工艺体系联动。',
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technicalDesc: '现有SAP、MES、设备台账、历史运维数据、BOM和工艺路线库可作为基础。关键挑战是多系统数据标准不一，AI生成内容必须可落地、无歧义，并支撑排产交期达成率和资源利用率提升。',
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suggestedSolution: '建议搭建“汽车电子工艺知识库 + 作业指导书生成智能体 + APS智能排产引擎 + 设备维护模型”。优先上线作业指导书智能生成与审核，再接入MES形成执行闭环。',
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},
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{
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id: 'WZ003', company: '金帝集团股份有限公司', industry: '鞋业服装', region: '温州市·龙湾区', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 61, status: 'matching',
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painPoint: '鞋服裁片型体和缺陷识别对准确率、速度和MES回写要求极高',
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scenario: 'AI生产优化与视觉质检', department: '生产部 / 质量部', dataReadiness: 66, budget: '200-500万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['鞋业裁片识别', 'AI质检', 'MES上传', '小单快反'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-11',
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businessDesc: '企业作为温州鞋业龙头，需要实时识别常见裁片型体和部位，缺陷分类准确率目标超过99.9%，并自动生成工序汇报单上传MES，支撑鞋服小单快反生产。',
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technicalDesc: '场景符合温州鞋业服装参考指引中的AI质量检测与生产进度智能管控。需要建设高质量裁片图像样本库、缺陷标准库，并通过WebAPI打通MES。',
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suggestedSolution: '建议采用“边缘视觉检测工位 + 裁片/缺陷多任务模型 + MES接口服务”。先从Top 1000高频裁片和典型缺陷开始训练，逐步扩展到万级型体库。',
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},
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{
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id: 'WZ004', company: '浙江晨泰科技股份有限公司', industry: '智能电气', region: '温州市·龙湾区', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 58, status: 'new',
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painPoint: '智能电表与充电桩生产排产约束复杂，异常后需要快速重排',
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scenario: 'AI计划排产', department: '计划部 / 生产部', dataReadiness: 63, budget: '200-500万', timeline: '6-9个月',
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tags: ['智能排产', 'what-if仿真', '多目标优化', '智能电气'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-11',
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businessDesc: '企业要求系统支持交期、产能均衡、换线最小化等多目标优化，并处理设备能力、物料齐套、人员技能、模具限制等五类以上约束，异常发生后10分钟内生成新排产方案。',
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technicalDesc: '该需求高度契合温州智能电气共性场景“AI计划排产”。核心在于整合订单、BOM、设备、人员、模具与库存数据，建立可解释的约束规划和仿真能力。',
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suggestedSolution: '建议建设“智能电气APS + what-if仿真台 + 异常扰动重排引擎”。先做关键产线的约束建模，再扩展到多工厂协同排产。',
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},
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{
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id: 'WZ005', company: '温州瑞立科密汽车电子有限公司', industry: '汽车零部件', region: '温州市·龙湾区', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 64, status: 'matching',
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painPoint: '铝合金压铸件与主动安全系统部件缺陷需要亚秒级视觉检测',
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scenario: 'AI质量控制', department: '质量部 / 制造工程部', dataReadiness: 70, budget: '200-500万', timeline: '3-6个月',
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tags: ['毛刺识别', '裂纹检测', '压铸缺陷', '边缘AI'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-10',
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businessDesc: '企业需要准确识别毛刺、形变、裂纹、划痕等缺陷，综合检测准确率目标超过99.8%，图像采集、分析与出结果总时长小于1秒/件。',
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technicalDesc: '该需求对应汽车零部件AI智能检测场景。核心难点是微小缺陷样本不足、节拍约束强、现场光照与工件姿态波动大。',
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suggestedSolution: '建议采用“高帧率工业相机 + 边缘推理盒 + 小样本缺陷增强训练”。先建立缺陷样本闭环机制，再与MES/质量系统联动形成质量追溯。',
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},
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id: 'WZ006', company: '维都利阀门有限公司', industry: '工业泵阀', region: '温州市·龙湾区', size: '中型', maturityLevel: 'L2', maturityScore: 49, status: 'new',
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painPoint: '特材阀门核心产品缺陷识别需要匹配产线节拍并保持高准确率',
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scenario: '泵阀AI质量检测', department: '质量部 / 生产部', dataReadiness: 52, budget: '100-300万', timeline: '6-9个月',
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tags: ['特材阀门', '视觉检测', '密封面缺陷', '质量追溯'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-10',
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businessDesc: '企业是温州特材合金阀门制造标杆，需求是实时识别至少5种核心产品缺陷，缺陷分类准确率超过99.5%，并满足产线节拍。',
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technicalDesc: '泵阀产品存在材质反光、结构复杂、缺陷形态多样等特点，适合参考工业泵阀指引中的AI质量检测和质量精准追溯。',
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suggestedSolution: '建议建设“泵阀缺陷视觉模型 + 多角度成像工位 + 质量追溯数据库”。优先覆盖密封面、外观裂纹、砂眼、装配完整性等关键检测项。',
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},
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id: 'WZ007', company: '浙江乔顿服饰股份有限公司', industry: '鞋业服装', region: '温州市·龙湾区', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 60, status: 'matched',
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painPoint: '服装设计企划、虚拟样衣和工艺资料生成效率不足，跨部门共识难',
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scenario: '产品研发全流程AI赋能', department: '设计部 / 工艺部 / 企划部', dataReadiness: 62, budget: '300-800万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['AIGC设计', '虚拟样衣', '工艺资料生成', '服装研发'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-09',
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businessDesc: '项目聚焦服装产品研发全流程AI赋能，解决设计企划共识难、样衣评审打样成本高且周期长、工艺技术资料生成低效易错等问题。',
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technicalDesc: '需求对应鞋业服装指引中的产品AI设计、产品虚拟验证和质量智能分析。需要把趋势内容、版型、面料、工艺模板和历史款式数据结构化。',
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suggestedSolution: '建议建设“AIGC企划智能体 + 高保真虚拟样衣 + 工艺资料自动生成系统”。先从职业装和高端商务男装核心款式做模板沉淀。',
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},
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id: 'WZ008', company: '温州市安通阀门有限公司', industry: '工业泵阀', region: '温州市·龙湾区', size: '中型', maturityLevel: 'L2', maturityScore: 46, status: 'new',
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painPoint: '阀门企业多系统数据割裂，管理者缺少自然语言数据问答能力',
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scenario: '企业级AI数据问答助手', department: '经营管理 / 信息化部', dataReadiness: 48, budget: '80-200万', timeline: '3-6个月',
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tags: ['ChatBI', '数据中台', 'Text2SQL', '经营决策'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-09',
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businessDesc: '企业希望建设数据中台和AI数据问答助手，深度融合ChatBI、Headless BI、Text2SQL、Agent记忆管理和自然语言API，为决策者实时提供关键数据清单和图表。',
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technicalDesc: '该场景对应泵阀行业“数智精益管理”和“智能经营决策”。关键工作是梳理ERP、MES、CRM、仓储等系统指标口径，建立语义层。',
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suggestedSolution: '建议先做“经营指标语义层 + 自然语言查询 + 图表生成”。围绕订单、库存、交付、质量、成本五类核心指标构建第一期。',
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},
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id: 'WZ009', company: '浙江瑞强汽车部件有限公司', industry: '汽车零部件', region: '温州市·龙湾区', size: '中型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 55, status: 'matching',
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painPoint: '紧固件生产质量检测环节多，外侧裂、头宽、牙外径等异常需要AI识别',
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scenario: '视觉检测软件', department: '质量部 / 车间管理', dataReadiness: 58, budget: '100-300万', timeline: '6-9个月',
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tags: ['紧固件', '涡流硬度测试', '外观检测', '质量数据'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-08',
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businessDesc: '企业拥有完整紧固件生产工艺链，需要通过AI算法视觉检测控制产品质量，覆盖IBG涡流硬度测试、外侧裂、头宽、表面检查、牙外径等异常检测。',
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technicalDesc: '该场景属于汽车零部件AI智能检测和质量精准追溯。需要把视觉、涡流、尺寸测量和生产批次数据关联起来。',
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suggestedSolution: '建议建设“紧固件多模态检测平台”，包含教导、取相、上线检测、测试与侦错模块，并对接质量追溯数据库。',
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},
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id: 'WZ010', company: '浙江戈美其鞋业有限公司', industry: '鞋业服装', region: '温州市·鹿城区', size: '大型', maturityLevel: 'L2', maturityScore: 44, status: 'new',
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painPoint: '全渠道客服、库存调拨和销售预测依赖人工，门店规模大导致协同压力高',
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scenario: '鞋业全渠道AI智能体', department: '客服中心 / 商品运营 / 供应链', dataReadiness: 50, budget: '150-400万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['AI客服', '库存调拨', '销售预测', '门店运营'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-08',
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businessDesc: '企业拥有1000余家终端门店，希望构建全渠道智能客服、全局库存视图、最优调拨建议和销售预测模型，提升库存周转和客户服务能力。',
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technicalDesc: '场景对应鞋业服装指引中的智能经营决策、采购计划优化协同和产品精准营销。需要融合门店销售、库存、季节、活动、社交趋势和天气数据。',
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suggestedSolution: '建议分三步建设：先上线AI客服知识库，再做库存调拨推荐，最后训练销售预测与爆款趋势模型。',
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},
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id: 'WZ011', company: '浙江炜冈科技股份有限公司', industry: '智能装备', region: '温州市·平阳县', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 57, status: 'matched',
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painPoint: '售后、内部知识和零件图片资料分散，客户与员工查询效率低',
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scenario: 'AI企业知识库智能体', department: '售后服务 / 技术部 / 采购部', dataReadiness: 60, budget: '150-400万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['售后知识库', '内部知识库', '图片识别', '标签印刷设备'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-07',
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businessDesc: '企业需要建设面向客户的售后知识库、面向内部员工的知识库，以及“产品零件图片-图号/料号”AI图像识别知识库，实现拍照自动识别零件编码。',
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technicalDesc: '该需求符合智能装备指引中的远程智能运维服务和产品AI设计知识沉淀。核心是文档结构化、零件图像库建设、RAG检索和多模态识别。',
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suggestedSolution: '建议建设“RAG知识库 + 零件图片识别模型 + 售后服务智能体”。先导入售后FAQ和技术文档，再扩展到拍照识别与工单推荐。',
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},
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id: 'WZ012', company: '温州益坤电气股份有限公司', industry: '智能电气', region: '温州市·平阳县', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 59, status: 'new',
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painPoint: '企业希望打造覆盖档案、员工服务、技术标准、质量预警和不良分析的数字员工体系',
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scenario: '企业数字员工智能体体系', department: '综合管理 / 技术部 / 质量部', dataReadiness: 61, budget: '200-500万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['数字员工', '知识管理', '质量预警', '智能体搭建'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-07',
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businessDesc: '项目旨在通过知识管理、流程自动化、数据洞察与智能决策，搭建档案管理、员工自助问答、技术标准档案、质量数据预警、产品不良分析等智能体模块。',
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technicalDesc: '该场景对应智能电气指引中的智能经营决策、AI质量检测和知识管理能力。重点是把企业知识资产统一管理、结构沉淀，并培养内部智能体搭建人才。',
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suggestedSolution: '建议建立“企业智能体工作台”，以知识库和流程编排为底座，先落地员工问答和质量预警两个高频场景，再扩展多部门智能体。',
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},
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id: 'WZ013', company: '超达阀门集团股份有限公司', industry: '工业泵阀', region: '温州市·永嘉县', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 62, status: 'matching',
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painPoint: '标书解析、资质匹配、业绩提取和标书检查耗时长且易出错',
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scenario: '标书智能体', department: '销售部 / 商务部 / 法务部', dataReadiness: 65, budget: '150-350万', timeline: '3-6个月',
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tags: ['标书解析', '资质证书', '业绩匹配', '合同条款'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-06',
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businessDesc: '企业需要AI智能体解析客户标书，归纳评分标准、资质证书、业绩和合同条款，自动给出初始评分、提取资质文件并打包，制作后进行系统性检查。',
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technicalDesc: '该场景结合泵阀产品精准营销和企业知识库能力。需要建设标书文档解析、企业资质知识库、历史业绩数据库和风险校验规则。',
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suggestedSolution: '建议建设“标书解析Agent + 企业资质/业绩RAG库 + 合规检查器”。先覆盖招标文件摘要、评分要点提取、资质匹配和易错项检查。',
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},
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id: 'WZ014', company: '温州市金田塑业有限公司', industry: '新材料', region: '温州市·龙港市', size: '超大', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 56, status: 'new',
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painPoint: 'BOPP薄膜生产数据实时分析、设备故障预测和调度优化能力不足',
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scenario: 'AI生产优化', department: '生产部 / 设备部 / 研发部', dataReadiness: 58, budget: '300-800万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['生产数据采集', '故障预测', '调度优化', '薄膜材料'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-06',
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businessDesc: '企业希望实现生产数据实时采集、分析和预测，预测设备故障、自动优化调度，并探索未来模型在研发环节的应用。',
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technicalDesc: '该需求对应新材料指引中的工艺动态优化、设备故障AI诊断与预测、质量智能分析。BOPP产线连续化程度高，适合做时序数据建模。',
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suggestedSolution: '建议建设“薄膜产线数据湖 + 设备健康模型 + 工艺参数优化模型”。先围绕关键进口产线做数据采集和故障预警试点。',
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},
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id: 'WZ015', company: '温州市康尔微晶器皿有限公司', industry: '新材料', region: '温州市·龙港市', size: '中型', maturityLevel: 'L2', maturityScore: 43, status: 'new',
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painPoint: '微晶玻璃订单与库存联动不足，生产计划主要依赖人工安排',
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scenario: '智排AI产销协同系统', department: '销售部 / 计划部 / 仓储部', dataReadiness: 45, budget: '80-200万', timeline: '6-9个月',
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tags: ['产销协同', '库存优化', 'AI计划排产', '微晶玻璃'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-05',
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businessDesc: '企业需要依据客户订单以及现有库存安排生产计划，降低缺货和积压，并提升生产组织响应速度。',
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technicalDesc: '该需求适配新材料和智能装备参考指引中的AI计划排产、仓储智能管理和智能经营决策。关键是建立订单、库存、产能、交期四类数据联动。',
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suggestedSolution: '建议先建设“订单-库存-产能”一体化看板，再上线智能排产和库存补货建议模型。',
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},
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{
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id: 'WZ016', company: '天信仪表集团有限公司', industry: '智能物联', region: '温州市·苍南县', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 63, status: 'matched',
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painPoint: '仪表装配工序中贴膜、密封圈装配等质量问题需要实时校验与原因分析',
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scenario: 'AI视觉装配工序智能质检', department: '质量部 / 装配车间', dataReadiness: 68, budget: '200-500万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['装配质检', '机器视觉', '不良原因分析', '智能仪表'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-05',
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businessDesc: '企业希望结合机器视觉数据，为贴膜、密封圈装配提供实时校验指引，并分析历史良品率数据，定位不良原因，输出优化建议。',
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technicalDesc: '对应智能物联指引中的AI智能检测、质量精准追溯和工艺动态优化。关键是把视觉判定结果与装配工序、人员、设备、批次数据关联。',
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suggestedSolution: '建议建设“装配视觉校验 + 缺陷因果分析 + MES反馈闭环”。先从贴膜和密封圈两个工位做实时提醒，再扩展到全流程质检。',
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},
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{
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id: 'WZ017', company: '泰顺县维富玩具有限公司', industry: '智能装备', region: '温州市·泰顺县', size: '中型', maturityLevel: 'L2', maturityScore: 38, status: 'new',
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painPoint: '木质玩具海外市场拓展、客户背景调查和质量缺陷模拟缺少AI工具支持',
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scenario: '海外市场精准拓展与风险防控AI', department: '外贸部 / 研发部 / 质量部', dataReadiness: 36, budget: '50-150万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['海外市场分析', '客户风控', '产品质量模拟', '木质玩具'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-04',
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businessDesc: '企业AI需求包括新产品质量控制与缺陷检测模拟、海外客户资质信用背景调查、国外木质玩具市场分析和前景分析模型。',
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technicalDesc: '场景融合产品AI设计、产品虚拟验证和产品精准营销。数据来源包括产品结构、历史质检、外贸客户、海外市场报告和电商平台信息。',
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suggestedSolution: '建议建设“外贸风控Agent + 海外市场洞察模型 + 产品缺陷模拟库”。先从客户背景调查和市场报告自动生成两个轻量场景切入。',
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},
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{
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id: 'WZ018', company: '浙江卢峰茶业有限公司', industry: '食品农产品', region: '温州市·泰顺县', size: '中型', maturityLevel: 'L2', maturityScore: 41, status: 'new',
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painPoint: '茶叶种植、加工、库存、营销和客服全链路缺少智能管控',
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scenario: '茶叶全产业链AI智能管控系统', department: '种植基地 / 生产部 / 电商部', dataReadiness: 40, budget: '100-300万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['茶园监测', '智能分拣', '加工调控', '精准营销'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-04',
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businessDesc: '企业需要茶园智能监测预警、种植决策支持、鲜叶与干茶智能分拣分级、加工过程调控、库存预警、精准营销和AI客服。',
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technicalDesc: '该需求虽属于农业加工，但与温州制造AI质量检测、工艺动态优化、智能经营决策场景相通。需要融合物联传感、视觉识别、销售预测和客服知识库。',
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suggestedSolution: '建议采用“茶园IoT + 分拣视觉模型 + 加工参数优化 + 电商营销智能体”的分阶段建设路径。',
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},
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{
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id: 'WZ019', company: '浙江之翼通航有限公司', industry: '低空经济', region: '温州市·文成县', size: '中型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 54, status: 'new',
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painPoint: '低空飞行运营涉及飞行器、空域、气象、客流和场馆机器人物业多源数据融合',
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scenario: '低空安全运营AI数智管控系统', department: '运营中心 / 安全管理 / 文旅服务', dataReadiness: 55, budget: '300-800万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['低空安全', 'AI导览', '机器人协同', '飞行数据融合'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-03',
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businessDesc: '企业希望建设低空安全飞行数智服务中心，实时接入飞行器状态、空域环境、气象、客源、起降点、充电桩、交通接驳等数据，并探索AI导览、AI旅拍和机器人协同服务。',
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technicalDesc: '对应低空航天器指引中的远程智能运维服务、产品虚拟验证和供应链风险预警。核心挑战是多源实时数据融合和安全运营闭环。',
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suggestedSolution: '建议先建设“飞行运营数据中台 + 安全风险预警 + AI导览/旅拍轻应用”，再扩展到场馆机器人调度和低空运营智能中枢。',
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},
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{
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id: 'WZ020', company: '浙江德卡控制阀仪表有限公司', industry: '工业泵阀', region: '温州市·文成县', size: '中型', maturityLevel: 'L2', maturityScore: 47, status: 'new',
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painPoint: '控制阀选型、报价和产品推荐依赖销售工程师经验，响应速度慢',
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scenario: 'AI选型大模型', department: '销售部 / 技术支持 / ERP管理', dataReadiness: 49, budget: '100-300万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['AI选型', 'ERP集成', '智能报价', '产品推荐'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-06-03',
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businessDesc: '企业希望在AI选型基础上集成ERP，自动产生价格给客户，并推荐符合要求的多种产品，拓宽销售市场。',
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technicalDesc: '该需求对应泵阀产品AI设计和产品精准营销。需要构建控制阀参数、工况、材料、历史报价、库存与成本规则知识库。',
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suggestedSolution: '建议建设“控制阀选型知识图谱 + 报价规则引擎 + 销售助手”。先覆盖高频工况选型，再接入ERP报价与客户管理。',
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},
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id: 'WZ021', company: '正泰集团股份有限公司', industry: '智能电气', region: '温州市·乐清市', size: '超大', maturityLevel: 'L5', maturityScore: 88, status: 'pilot',
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painPoint: '客户服务、销售、供应链、研发设计、生产优化和具身智能多场景需要集团级AI体系',
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scenario: '工业全链路AI赋能与具身智能应用', department: '集团数字化 / 研发 / 供应链 / 客服', dataReadiness: 90, budget: '1000万以上', timeline: '12-24个月',
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tags: ['集团大模型', '多模态设计', '供应链助手', '具身智能'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-02',
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businessDesc: '企业围绕客户服务、销售赋能、供应链管理、研发设计、生产优化、技术创新六大领域，构建全链路AI智能应用体系，并联合高校探索工业具身智能落地。',
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technicalDesc: '正泰已有集团大模型和深度学习技术基础，适配智能电气指引中的产品AI设计、AI质量检测、智能经营决策、能源智能管控等多类场景。',
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suggestedSolution: '建议采用“集团AI平台 + 场景智能体矩阵 + 数据治理与模型评测体系”。重点建设统一知识库、RAG能力、研发设计多模态模型和供应链/采购助手。',
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},
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id: 'WZ022', company: '浙江人民电器公司', industry: '智能电气', region: '温州市·乐清市', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 63, status: 'matching',
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painPoint: '视觉质检、营销选型智能体和客服数字人需要统一平台化落地',
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scenario: 'AI视觉质检+营销服务双智能体平台', department: '质量部 / 营销中心 / 客服中心', dataReadiness: 64, budget: '300-800万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['视觉质检', '营销选型', '客服数字人', '低压电器'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-02',
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businessDesc: '企业希望通过高清相机与AI视觉算法进行毫秒级外观缺陷检测，同时建设营销AI智能体和客服数字人，为一线人员提供产品知识和7x24小时咨询服务。',
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technicalDesc: '该需求覆盖智能电气指引中的AI质量检测、产品精准营销和远程智能服务。需要打通知识库、质检数据和客服系统。',
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suggestedSolution: '建议先建设“低压电器知识库 + 营销问答智能体”，并行开展关键工位视觉检测试点，最后将客服数字人与工单系统联动。',
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},
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id: 'WZ023', company: '德力西电气有限公司', industry: '智能电气', region: '温州市·乐清市', size: '超大', maturityLevel: 'L4', maturityScore: 74, status: 'matched',
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painPoint: '附件错漏装和制程质量波动需要AI视觉与MES形成预警闭环',
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scenario: 'AI视觉赋能附件装配质检', department: '装配车间 / 质量部 / MES团队', dataReadiness: 78, budget: '300-800万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['附件错漏装', 'MES联动', '制程质量', '低压电气'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-01',
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businessDesc: '企业需要通过AI+视觉技术自动识别不同类型产品附件错漏装，并结合MES和AI视觉系统连通，形成预警闭环，确保制程质量稳定。',
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technicalDesc: '该需求是智能电气AI质量检测的典型场景。关键在于产品型号多、附件组合多，需要视觉模型和BOM/MES工单做一致性校验。',
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suggestedSolution: '建议建设“视觉检测工站 + BOM校验服务 + MES异常预警闭环”。先做高频产品附件识别，再扩展到装配行为合规检测。',
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},
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id: 'WZ024', company: '合兴汽车电子股份有限公司', industry: '汽车零部件', region: '温州市·乐清市', size: '大型', maturityLevel: 'L4', maturityScore: 70, status: 'pilot',
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painPoint: '供应商交付延迟和物料质量异常风险需要AI提前识别并推荐备选方案',
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scenario: '供应链管控智能体', department: '供应链 / 采购 / 质量部', dataReadiness: 72, budget: '300-800万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['供应链预警', '供应商评估', '备选方案', '汽车电子'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-06-01',
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businessDesc: '企业需要实时联动供应商交付数据，由AI识别交付延迟、物料质量异常等风险，自动推送预警并匹配备选方案。',
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technicalDesc: '该需求对应汽车零部件采购计划优化协同和供应链风险预警。需要汇聚供应商交付、质检、库存、订单和物流数据。',
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suggestedSolution: '建议建设“供应商风险评分模型 + 交付预测模型 + 备选供应推荐Agent”。先覆盖关键物料和核心供应商。',
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},
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id: 'WZ025', company: '红光电气集团有限公司', industry: '智能电气', region: '温州市·乐清市', size: '大型', maturityLevel: 'L3', maturityScore: 58, status: 'new',
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painPoint: '变压器设计、报价、排产和供应链协同仍依赖规则与人工经验',
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scenario: 'AI+变压器智能快速设计系统', department: '研发设计 / 报价 / 计划部', dataReadiness: 60, budget: '500-1000万', timeline: '12-24个月',
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tags: ['变压器大模型', '自动出图', '智能报价', '柔性制造'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-05-31',
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businessDesc: '企业拟基于机械设计本源规则开发变压器电气大模型引擎，研发智能快速设计系统，实现自动化出图、智能报价、成本核算、系统集成与数据共享。',
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technicalDesc: '该需求对应智能电气产品AI设计和AI计划排产。需要沉淀变压器行业大数据知识库、大模型演变库和设计规则库。',
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suggestedSolution: '建议先构建“变压器设计知识图谱 + 参数化设计引擎”，再逐步接入报价、计划排产、供应链和制造系统。',
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id: 'WZ026', company: '浙江红润光学有限公司', industry: '眼镜', region: '温州市·瓯海区', size: '中型', maturityLevel: 'L2', maturityScore: 45, status: 'new',
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painPoint: '镜片外观缺陷和尺寸检测依赖人工，工艺参数优化缺少数据模型',
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scenario: '镜片外观尺寸智能检测与工艺优化', department: '质量部 / 工艺部', dataReadiness: 50, budget: '100-300万', timeline: '6-12个月',
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tags: ['镜片检测', '尺寸测量', '工艺优化', '眼镜产业'], urgency: 'medium', submittedAt: '2026-05-31',
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businessDesc: '企业需要进行镜片外观缺陷识别与尺寸测量，并希望未来基于参数数据做工艺优化模型。',
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technicalDesc: '该需求对应眼镜产业指引中的AI质量检测和质量智能分析与改进。需要采集镜片图像、尺寸测量结果、工艺参数和批次数据。',
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suggestedSolution: '建议建设“镜片视觉检测 + 尺寸测量数据平台 + 工艺参数关联分析模型”。先从外观划痕、气泡、镀膜缺陷和尺寸偏差检测开始。',
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id: 'WZ027', company: '浙江一鸣食品股份有限公司', industry: '食品农产品', region: '温州市·平阳县', size: '超大', maturityLevel: 'L4', maturityScore: 73, status: 'matched',
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painPoint: '连锁门店营销、排班、配补货和供应链库存需要AI驱动的全链路运营',
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scenario: '零售全链路智能运营平台', department: '门店运营 / 供应链 / 会员营销', dataReadiness: 76, budget: '500-1000万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['会员营销', '门店排班', '预测配补货', '库存优化'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-05-30',
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businessDesc: '企业希望基于会员消费记录、行为数据和商品特性生成个性化营销方案；面向门店运营提供智能排班、商品组合优化、陈列建议和客流预测；并自动预测各门店需求。',
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technicalDesc: '该场景对应智能经营决策、供应链库存优化和产品精准营销。数据基础包括门店POS、会员、天气、节假日、促销活动和库存物流数据。',
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suggestedSolution: '建议建设“会员推荐模型 + 门店经营助手 + 预测补货引擎”。先从高频门店的需求预测和补货建议做试点。',
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},
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id: 'WZ028', company: '浙江三星机电股份有限公司', industry: '智能装备', region: '温州市·平阳县', size: '大型', maturityLevel: 'L4', maturityScore: 71, status: 'pilot',
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painPoint: 'AI视觉检测需从单点扩展到全流程质检，并与MES/ERP形成数据闭环',
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scenario: 'AI视觉质检全流程智能闭环平台', department: '质量部 / 生产部 / 信息化部', dataReadiness: 75, budget: '500-1000万', timeline: '9-18个月',
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tags: ['多模态融合', '云边协同', '联邦学习', '数字孪生'], urgency: 'high', submittedAt: '2026-05-30',
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businessDesc: '企业希望强化小样本学习与多模态融合能力，升级传感与算力设备，将AI视觉检测从单点延伸到全流程质检，并打通MES、ERP形成检测-分析-优化闭环。',
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technicalDesc: '场景对应智能装备AI质量检测、质量智能分析与改进、设备故障AI诊断。云边协同和联邦学习可用于跨厂区模型迭代。',
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suggestedSolution: '建议建设“云边协同视觉平台 + 缺陷数据闭环 + 跨厂区模型训练”。先标准化缺陷数据，再推进72小时模型迭代机制。',
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},
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export const maturityConfig: Record<MaturityLevel, { label: string; color: string; desc: string; bg: string }> = {
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L1: { label: 'L1 初识', color: '#ff6b6b', bg: 'rgba(255,107,107,0.1)', desc: 'AI概念认知阶段，尚无数据积累' },
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L2: { label: 'L2 探索', color: '#ffb340', bg: 'rgba(255,179,64,0.1)', desc: '有初步数字化基础，正在评估AI可行性' },
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L3: { label: 'L3 试点', color: '#00d4ff', bg: 'rgba(0,212,255,0.1)', desc: '已有局部AI应用，寻求规模化落地' },
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L4: { label: 'L4 扩展', color: '#7b61ff', bg: 'rgba(123,97,255,0.1)', desc: '多场景AI部署，构建AI应用体系' },
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L5: { label: 'L5 领先', color: '#00e599', bg: 'rgba(0,229,153,0.1)', desc: '全面AI驱动，形成竞争差异化优势' },
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export const statusConfig: Record<DemandStatus, { label: string; color: string }> = {
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new: { label: '待对接', color: '#ffb340' },
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matching: { label: '对接中', color: '#00d4ff' },
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matched: { label: '已匹配', color: '#7b61ff' },
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pilot: { label: '试点中', color: '#00e599' },
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deployed: { label: '已落地', color: '#4fc3f7' },
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